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國家電網江蘇電力（電科院“電博士"）共產黨員服務隊隊員葉志剛在國家電網有限公司重點實驗室變電站智能設備檢測技術實驗室，通過低壓分布式光伏可觀可測系統，分析包含低壓分布式光伏發電的負荷曲線，來判斷負荷情況是否正常。相較于原來的負荷曲線，該負荷曲線更為準確，能夠精準刻畫江蘇全社會實時用電情況。同時幫助調度人員提高電網實時功率平衡準確性，提升電網調度運行精益化水平。
新型電力系統建設以前，分布式光伏裝機極少，且單體裝機很小，在統計負荷曲線時，未將其納入統計范圍內。但隨著新型電力系統建設的不斷深入，分布式光伏裝機規模井噴式增長，尤其是低壓分布式光伏。截至目前，已有1160萬千瓦低壓分布式光伏接入江蘇低壓配電網，之前的負荷曲線不能準確刻畫真實負荷情況。但當前低壓分布式光伏僅通過營銷用采系統采集，存在數據傳輸延時長、采樣頻率低的問題，無法滿足調度需求。
一、用 途：（LYDDJ雙極真空型濾油機為您解除一切后顧之憂）
用于過濾超高壓變壓器油，適于110KV-500KV送變電設備處理。在現場進行油處理并對受潮的電氣設備進行真空干燥。對新裝或檢修變壓器抽真空，同時進行真空注油.
二、原理及特征:（LYDDJ雙極真空型濾油機為您解除一切后顧之憂）
本機采用薄膜蒸發與干燥相結合的油水分離技術，設置有流量相互匹配的（雙級）真空抽速和加熱功率，并配有高效脫氣元件，使本機具有*佳脫水功能。常溫處理絕緣油，性能指標超過國家標準。 采用復合微孔過濾技術，納污能力強，過濾精度高。小型高效，操作可靠，移動方便，特別適于現場處理絕緣油。
三、工作流程圖:（LYDDJ雙極真空型濾油機為您解除一切后顧之憂）
在真空狀態下，油液經粗濾器后進入電加熱器，再經旋轉分離器進入真空脫氣罐進行油水分離，水分和氣體經消沫、冷卻器、羅茨泵和真空泵排除。脫去水分和氣體后的油經油泵輸送至精過濾器除去雜質后，輸出凈化油。
四、技術性指標（LYDDJ雙極真空型濾油機為您解除一切后顧之憂）
油擊穿電壓 | 45～75 KV |
油中含水量 | 2～15 PPm |
油中含氣量 | ≤0.1% |
含雜質粒度 | ≤3um無游離碳 |
介質損耗含量 | tgδ(90℃)≤0.003 |
五、技術參數表（LYDDJ雙極真空型濾油機為您解除一切后顧之憂）
指標名稱 | 單位 | LYDDJ-125 | |
流 量 | L/min | 125 | |
工作真空度 | Mpa | －0.08～－0.096 | |
工作壓力 | Mpa | ≤0.4 | |
油擊穿電壓 | Kv | ≥60 | |
恒溫控制范圍 | ℃ | 40～70 | |
電源 | ～50Hz 380V | ||
工作噪聲 | dB(A) | ≤85 | |
加熱功率 | Kw | 60 | |
總電功率 | Kw | 66 | |
進出口管徑 | mm | 40 | |
設備重量 | Kg | 700 | |
外型 尺寸 | 長L | mm | 2000 |
寬W | mm | 1250 | |
高 | mm | 1900 | |
六、安裝調試
1、將本機進油管接至機組主油箱底部排油口，出油管接在油箱管路上從上部返回油箱。
2、按機器總功率的大小接好三相四線電源，并使真空泵、油泵、羅茨泵的轉向與箭頭指向一致。
3、點動真空泵、羅茨泵、油泵應無卡阻和偏心振動現象。
4、檢查各油、氣、水管路應無泄漏。
5、通過排水閥向儲水室注入自來水。
七、操作方法
1、啟動真空泵，當真空度達*大值時(約一分鐘后)微開充氣閥，使真空度 穩定在-0.085～0.095之間(以運行中真空罐汽化沫不大量上升為宜)。
2、等羅茨泵自動啟動后開啟進油閥。
3、當真空室油位達中線時啟動排油泵。
4、啟動加熱器，并將溫度預設到50～90℃(根據油品自行調節)。
5、正常工作時，觀察油標，保持進出油平衡。
6、停機時先停加熱系統3分鐘，再停真空泵，關進油閥，待余油排完后停排油泵，并打開充氣閥，使真空表指示為零，關斷空氣開關，關閉冷卻水進水閥。嚴禁搞錯停機次序。
八、注意事項
1、若條件許可，本機的進油口*好接到油箱*低點，以便固體污染物和水的順利濾除。
2、本機采用了高效型特殊真空分離塔，當含水較多時，真空度不宜太高，以免汽化揮發太猛，甚至出現真空泵排氣口噴油現象，待循環數遍后，可隨油中水份的減少逐漸提高真空度。
3、如果需長時期停止使用設備，或在冬天為防止凍裂，則必須將泵內和冷凝器內的冷卻水全部放盡。
2021年11月，為了解決該問題，電科院“電博士"共產黨員服務隊在國網江蘇電力調度控制中心的統一指導下，組建了一支多學科交叉融合的專業團隊，研究利用數字化技術，繞開全量加裝實時量測裝置的技術路線，探索實現低壓分布式光伏在調度側實時觀測的“新路子"。
服務隊利用光伏出力的強空間相關性，將江蘇省劃分為206個光伏集群，并在集群內選取407座集中式光伏廠站作為基準站，建立省級低壓集群網格體系，再根據光伏集群內低壓分布式光伏歷史出力數據與基準站歷史出力數據建立低壓分布式光伏與基準站之間的人工智能關聯模型。實時估算時，通過輸入實時采集的分鐘級基準站出力數據，便可計算得到低壓分布式光伏實時估算出力值。
經過百余次反復的迭代修改與試驗論證，2022年1月，服務隊第1次估算出了低壓分布式光伏實時出力曲線，與營銷用采系統實際采集的“滯后且低頻"的低壓分布式光伏出力對比，當時估算曲線的準確率達90%，但距離工程實用化需求的95%仍存在較大差距。
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